什么是 MTEB 排行榜？

MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）是目前最权威的文本嵌入模型评测基准之一，由 Hugging Face 社区维护。该排行榜实时展示了在 100 多个数据集、8 大任务（检索、重排序、语义相似度、分类、聚类、摘要等）上，全球数千个模型的性能排名。

核心功能

• 多维评分：提供 nDCG@10、MAP、Spearman 等标准化指标。
• 一键复现：每行结果都附带可运行的 notebook 与配置。
• 模型对比：勾选任意模型即可生成并排对比图表。
• 动态更新：社区提交新结果后 24 h 内自动刷新榜单。

适用人群

• 研究者：寻找当前 SOTA 模型与可复现的基线。
• 工程师：按任务类型快速筛选最适合的生产模型。
• 学生：理解不同架构、尺寸、训练数据对性能的影响。

使用指南

1. 进入排行榜后，通过顶部过滤器选择任务、语言或模型规模。
2. 点击模型名称跳转至 Hugging Face Model Card，查看详细说明与下载。
3. 使用“Submit”按钮上传自己的评测结果，成为排行榜贡献者。