什麼是 MTEB 排行榜？

MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）是目前最權威的文本嵌入模型評測基準之一，由 Hugging Face 社區維護。該排行榜實時展示了在 100 多個數據集、8 大任務（檢索、重排序、語義相似度、分類、聚類、摘要等）上，全球數千個模型的性能排名。

核心功能

• 多維評分：提供 nDCG@10、MAP、Spearman 等標準化指標。
• 一鍵復現：每行結果都附帶可運行的 notebook 與配置。
• 模型對比：勾選任意模型即可生成並排對比圖表。
• 動態更新：社區提交新結果後 24 h 內自動刷新榜單。

適用人羣

• 研究者：尋找當前 SOTA 模型與可復現的基線。
• 工程師：按任務類型快速篩選最適合的生產模型。
• 學生：理解不同架構、尺寸、訓練數據對性能的影響。

使用指南

1. 進入排行榜後，通過頂部過濾器選擇任務、語言或模型規模。
2. 點擊模型名稱跳轉至 Hugging Face Model Card，查看詳細說明與下載。
3. 使用“Submit”按鈕上傳自己的評測結果，成爲排行榜貢獻者。