利用在线Python环境上传自定义代码并调用执行示例

对于需要复用自定义代码、模块化开发的初学者或临时使用者，本地配置环境和管理文件往往较为繁琐。本文将介绍如何利用 在线 Python 运行工具（基于 Python 3.12.7），无需本地安装软件，直接在浏览器中上传自己的自定义代码文件，实现代码的导入与调用执行，提升代码复用性和开发效率。

工具特性（针对自定义代码上传调用的优势）

• 支持 Python 3.12.7 及标准库，兼容自定义 Python 脚本（.py 文件）
• 内置虚拟文件系统，支持上传、创建、编辑、保存和调用自定义代码文件
• 完美支持模块化导入，可上传多个关联脚本并实现跨文件调用
• 代码即时执行，调用结果实时输出，支持调试自定义模块
• 无需配置本地环境变量，适用于模块化代码验证、教学演示和轻量级项目开发

工具地址：https://toolshu.com/python3

核心使用流程：上传自定义代码 + 调用执行

场景说明：我们先创建一个自定义 Python 文件

• 工具类脚本（my_utils.py）：封装常用的计算、数据处理等自定义函数（可本地编写后上传，或在线创建）

步骤 1：准备自定义代码文件（本地编写，用于上传）

先在本地编写 Python 脚本（或者直接使用在线环境中编写，之后保存代码文件到本地亦可），后续上传至在线环境，实现模块化调用。

自定义工具类脚本：my_utils.py（封装可复用函数）

# 自定义工具类：封装常用的可复用函数
def calculate_sum(a, b):
    """自定义加法计算函数，返回两个数的和"""
    return a + b

def multiply_list(num_list):
    """自定义列表乘法函数，返回列表中所有元素的乘积"""
    result = 1
    for num in num_list:
        result *= num
    return result

def format_string(text, prefix="[自定义前缀]", suffix="【自定义后缀】"):
    """自定义字符串格式化函数，给文本添加前后缀"""
    return f"{prefix}{text}{suffix}"

# 可选：测试代码（仅本地运行时生效，上传后不影响主脚本调用）
if __name__ == "__main__":
    print("本地测试 my_utils.py 函数")
    print(calculate_sum(2, 3))
    print(multiply_list([1,2,3,4]))
    print(format_string("测试文本"))

步骤 2：上传自定义代码文件至在线Python环境

1. 打开在线Python工具：https://toolshu.com/python3
2. 找到界面中的「文件」功能，点击展开文件管理面板
3. 在文件管理面板中，找到「上传文件」按钮
4. 点击「上传文件」，在弹出的本地文件选择窗口中，选中本地编写好的 my_utils.py，完成上传
   • 提示：支持批量上传或单个依次上传，文件上传后默认在编译器环境同级目录
5. 上传完成后，在「文件列表」中可看到 my_utils.py文件，表明文件上传成功

步骤 3：在交互式编辑器中调用执行自定义代码

1. 清空在线编辑器默认内容，直接输入以下导入和调用代码：

   # 直接在交互式编辑器中导入已上传的自定义脚本
   import my_utils
   from my_utils import format_string  # 直接引入具体的函数名
   
   # 快速调用自定义函数
   print("直接调用自定义函数：", my_utils.calculate_sum(100, 200))
   print("直接调用自定义列表乘法函数：", my_utils.multiply_list([2, 4, 6, 8]))
   print("直接调用字符串格式化函数：", format_string("交互式调用测试"))
   

2. 点击「运行」按钮，即可快速验证自定义代码的可用性

步骤 4：查看调用结果与文件管理

1. 查看执行结果：运行完成后，控制台会输出自定义函数的调用日志，可直观查看计算结果和格式化效果，验证代码逻辑是否正确
2. 编辑自定义代码：若需修改函数逻辑，可在本地修改后，重新上传新的代码文件至「文件列表」，即可生效
3. 多文件关联调用：若有多个自定义模块（如 my_calc.py、my_data.py），只需全部上传至同一目录，即可在主脚本中分别导入调用，实现复杂模块化开发

常见场景示例

场景 1：上传自定义工具类，实现数据处理复用

# 自定义数据处理脚本：my_data_processor.py（上传后调用）
def clean_data(data_list):
    """去除列表中的空值和重复值，返回清洗后的列表"""
    # 去除空值
    non_null_data = [item for item in data_list if item is not None and item != ""]
    # 去除重复值
    unique_data = list(dict.fromkeys(non_null_data))
    return unique_data

def sort_data(data_list, reverse=False):
    """对列表进行排序，默认升序，reverse=True 为降序"""
    return sorted(data_list, reverse=reverse)

# 主脚本：调用数据处理工具类
from my_data_processor import clean_data, sort_data

# 原始待处理数据
raw_data = [10, 5, None, 8, 10, "", 3, 8]
# 清洗数据
cleaned_data = clean_data(raw_data)
print("清洗后的数据：", cleaned_data)
# 排序数据
sorted_data = sort_data(cleaned_data, reverse=True)
print("降序排序后的数据：", sorted_data)

场景 2：上传自定义业务脚本，实现特定功能调用

# 自定义业务脚本：my_business.py（上传后调用）
def calculate_monthly_profit(revenue, cost):
    """计算月度利润：利润 = 营收 - 成本"""
    profit = revenue - cost
    return profit, f"月度营收：{revenue} 元，月度成本：{cost} 元，月度利润：{profit} 元"

def judge_profit_status(profit):
    """判断利润状态"""
    if profit > 10000:
        return "盈利良好"
    elif profit > 0:
        return "轻微盈利"
    elif profit == 0:
        return "盈亏平衡"
    else:
        return "亏损状态"

# 主脚本：调用业务脚本实现利润计算
import my_business

# 传入业务数据
monthly_revenue = 50000
monthly_cost = 28000

# 调用自定义业务函数
profit_amount, profit_desc = my_business.calculate_monthly_profit(monthly_revenue, monthly_cost)
profit_status = my_business.judge_profit_status(profit_amount)

# 输出结果
print(profit_desc)
print(f"本月利润状态：{profit_status}")

注意事项

1. 上传的自定义代码文件需确保文件名后缀为 .py，且文件内无语法错误，否则会导致导入调用失败
2. 多文件调用时，需确保所有关联文件存放于同一目录（在线工具默认根目录），避免导入路径错误
3. 虚拟文件系统的文件与当前会话绑定，关闭浏览器页面后文件可能丢失，建议及时下载修改后的自定义代码
4. 自定义代码中若依赖第三方库（如 Pandas、NumPy），需先在在线环境中安装对应库，再进行导入调用
5. 适用于中小型模块化脚本调用，不建议上传超大文件（如超过10MB）或高资源消耗的自定义代码

总结

该在线Python工具不仅支持快速编写和执行单文件代码，还能通过文件上传功能实现自定义代码的模块化调用，显著降低了Python模块化开发的入门门槛。无需本地配置环境，即可实现自定义脚本的复用、编辑和调试，特别适合教学演示、代码验证、临时项目开发和模块化逻辑测试。

立即体验上传自定义代码并调用：https://toolshu.com/python3